426 lines
17 KiB
PHP
426 lines
17 KiB
PHP
<?php
|
||
|
||
declare(strict_types=1);
|
||
|
||
namespace App\Platform;
|
||
|
||
use App\Entity\Parse\EntityParseFactory;
|
||
use App\Utils\Log;
|
||
use Hyperf\Amqp\Annotation\Consumer;
|
||
use Hyperf\Amqp\Builder\QueueBuilder;
|
||
use Hyperf\Amqp\Message\ConsumerMessage;
|
||
use Hyperf\Amqp\Result;
|
||
use Hyperf\Amqp\Producer;
|
||
use PhpAmqpLib\Message\AMQPMessage;
|
||
use Hyperf\Di\Annotation\Inject;
|
||
use Hyperf\DbConnection\Db;
|
||
use App\Model\OrderItem;
|
||
use Exception;
|
||
use Hyperf\Context\ApplicationContext;
|
||
use Throwable;
|
||
|
||
use function Hyperf\Support\env;
|
||
|
||
#[Consumer(exchange: "main.exchange", routingKey: "order.#", queue: "orders.queue", pool: "default_consumer", nums: 1, enable: true)]
|
||
class OrderConsumer extends ConsumerMessage
|
||
{
|
||
|
||
protected ?array $qos = [
|
||
// AMQP 默认并没有实现此配置。
|
||
'prefetch_size' => 0,
|
||
// 同一个消费者，最高同时可以处理的消息数。
|
||
// @attention 默认值 100， test 设置为 1
|
||
'prefetch_count' => 1,
|
||
// 因为 Hyperf 默认一个 Channel 只消费一个 队列，所以 global 设置为 true/false 效果是一样的。
|
||
'global' => false,
|
||
];
|
||
|
||
/**
|
||
* 设置 requeue=false，让失败的消息进入 DLX 而不是回到原队列
|
||
* 这样才能实现重试队列和错误队列的机制
|
||
*/
|
||
protected bool $requeue = false;
|
||
|
||
protected $entityType = 'order';
|
||
|
||
/**
|
||
* 重写队列构建器，设置队列参数
|
||
* 必须与 RabbitMQ 中现有队列的参数完全一致，否则会报 PRECONDITION_FAILED 错误
|
||
*
|
||
* @return QueueBuilder
|
||
*/
|
||
public function getQueueBuilder(): QueueBuilder
|
||
{
|
||
return (new QueueBuilder())
|
||
->setQueue($this->getQueue())
|
||
->setArguments([
|
||
'x-dead-letter-exchange' => ['S', 'dlx.orders'],
|
||
'x-dead-letter-routing-key' => ['S', 'retry'],
|
||
'x-message-ttl' => ['I', 86400000], // 24小时
|
||
'x-queue-type' => ['S', 'classic'],
|
||
]);
|
||
}
|
||
|
||
public function consumeMessage($data, AMQPMessage $message): Result
|
||
{
|
||
// 调试延迟：通过环境变量控制，方便在 mq:status 中观察消息状态
|
||
// 设置 AMQP_CONSUMER_DEBUG_DELAY=2 可以让每条消息处理延迟2秒
|
||
$debugDelay = (int) env('AMQP_CONSUMER_DEBUG_DELAY', 0);
|
||
if ($debugDelay > 0) {
|
||
dump("Debug mode: sleeping for {$debugDelay} seconds...");
|
||
|
||
sleep($debugDelay);
|
||
}
|
||
|
||
// dump('---data');
|
||
// dump($data);
|
||
// dump('---');
|
||
|
||
dump('---message');
|
||
dump(json_decode($message->getBody(), true)['message_id']);
|
||
dump('---');
|
||
|
||
// 获取重试次数
|
||
$retryCount = $this->getRetryCount($message);
|
||
$maxRetries = (int) env('AMQP_MAX_RETRIES', 3);
|
||
|
||
dump("Retry count: {$retryCount}/{$maxRetries}");
|
||
|
||
try {
|
||
// EntityParseFactory 使用静态方法调用，无需依赖注入
|
||
$parse = EntityParseFactory::createFromMessage($message);
|
||
|
||
// 提取 metadata（从 meta 字段中获取）
|
||
$meta = $data['meta'] ?? [];
|
||
$metadata = [
|
||
'company_id' => $meta['company_id'] ?? null,
|
||
'platform_id' => $meta['platform_id'] ?? null,
|
||
'store_id' => $meta['store_id'] ?? null,
|
||
'unique_id' => $meta['unique_id'] ?? null,
|
||
];
|
||
|
||
// entityMatch 则需要实现 根据 message 的 metadata 或其他字段的数据 获取 scope 如所属的 company / platform / store 的信息
|
||
// 获取到的 $entity 示例为属性为空的 \App\Model\Model 对象，比如 \App\Model\Order
|
||
$entity = $parse->entityMatch($metadata);
|
||
|
||
|
||
// message 中包含 raw data，raw data （数组或集合 -> 优先为集合类型 ） 则需要通过 entityMap 方法转换为 ORM 对象。
|
||
// 注意：raw_data 现在在 data 字段中
|
||
$entityMapResult = $parse->entityMap($data['data'] ?? []);
|
||
|
||
// 将 LazyCollection 转为数组，准备批量操作
|
||
$dataToUpsert = $entityMapResult->all();
|
||
|
||
dump($entityMapResult->first());
|
||
|
||
if (empty($dataToUpsert)) {
|
||
dump('No data to process');
|
||
return Result::ACK;
|
||
}
|
||
|
||
dump("Processing " . count($dataToUpsert) . " order(s) with batch upsert");
|
||
|
||
// 检测订单解析器是否实现了 getOrderItems 方法
|
||
if( !method_exists($parse, 'formatOrderItemsFromRaw')){
|
||
throw new Exception('formatOrderItemsFromRaw method must be implemented in ' . $parse::class );
|
||
}
|
||
|
||
// 检测订单解析器是否实现了 getOrderStatusId 方法
|
||
// 该方法处理了电商平台订单状态到本地订单状态枚举值 \App\Constants\OrderStatus 的映射
|
||
if( !method_exists($parse, 'getOrderStatusId')){
|
||
throw new Exception('getOrderStatusId method must be implemented in ' . $parse::class );
|
||
}
|
||
|
||
// 检测订单解析器是否实现了 getPaymentMethodId 方法
|
||
// 该方法处理了电商平台订单付款方式的枚举值 \App\Constants\PaymentMethod 的映射
|
||
if( !method_exists($parse, 'getPaymentMethodId')){
|
||
throw new Exception('getPaymentMethodId method must be implemented in ' . $parse::class );
|
||
}
|
||
|
||
|
||
// 收集订单数据
|
||
$ordersData = $dataToUpsert;
|
||
$rawData = $data['data'] ?? [];
|
||
|
||
Db::beginTransaction();
|
||
// @attention 为考虑数据写入的时效性和执行效率，采用批量写入 + 事务方式处理
|
||
// @attention 如果多条记录中有个别记录请求失败，可能会导致该批次写入失败，此时则需要判断和修复
|
||
|
||
// 1. 使用 upsert 批量处理订单插入和更新
|
||
// 利用数据库唯一索引自动判断是插入还是更新
|
||
// 解决了重复订单推送的问题：存在则更新，不存在则插入
|
||
$uniqueBy = $parse->getUniqueBy();
|
||
$entity->newQuery()->upsert(
|
||
$ordersData,
|
||
$uniqueBy, // 从解析器获取唯一键字段
|
||
$parse->getUpdateFields() // 从解析器获取可更新字段
|
||
);
|
||
|
||
// 2. 查询获取 ID 映射 [platform_order_id => local db id]
|
||
// 通过唯一键查询刚写入的订单，获取数据库生成的 ID
|
||
$idMapping = $entity->newQuery()
|
||
->where(function ($query) use ($ordersData, $uniqueBy) {
|
||
foreach ($ordersData as $orderData) {
|
||
$query->orWhere(function ($q) use ($orderData, $uniqueBy) {
|
||
foreach ($uniqueBy as $key) {
|
||
$q->where($key, $orderData[$key]);
|
||
}
|
||
});
|
||
}
|
||
})
|
||
->pluck('id', 'platform_order_id')
|
||
->toArray();
|
||
|
||
dump("ID mapping: " . count($idMapping) . " orders");
|
||
|
||
// 3. 格式化订单子项（传入 ID 映射，使子项能直接获取正确的 order_id）
|
||
$items = $parse->formatOrderItemsFromRaw($rawData, $idMapping);
|
||
|
||
// 4. 处理订单子项
|
||
// 鉴于定义子项为了保留足够的灵活性，因此每次订单更新，我们都需要完整更新 OrderItem
|
||
$this->processOrderItems($items);
|
||
|
||
|
||
Db::commit();
|
||
// @TODO 触发事件通知，更新自动聚合任务
|
||
|
||
// 在数据库事务中尝试对 $entityMapResult 中的元素进行持久化，如果没有问题， 则返回 ACK，否则这是 NACK 且 回滚事务。
|
||
return Result::ACK;
|
||
} catch (Throwable $error) {
|
||
dump("=== Error Caught ===");
|
||
dump("Error: " . $error->getMessage());
|
||
dump("File: " . $error->getFile() . ":" . $error->getLine());
|
||
dump("Stack trace:");
|
||
dump($error->getTraceAsString());
|
||
dump("Retry Count: {$retryCount}");
|
||
dump("Max Retries: {$maxRetries}");
|
||
dump("Check: {$retryCount} >= {$maxRetries} = " . ($retryCount >= $maxRetries ? 'TRUE' : 'FALSE'));
|
||
|
||
Log::get()->error('Consumer processing failed', [
|
||
'error' => $error->getMessage(),
|
||
'retry_count' => $retryCount,
|
||
'max_retries' => $maxRetries,
|
||
]);
|
||
Db::rollBack();
|
||
|
||
// 检查是否超过最大重试次数
|
||
if ($retryCount >= $maxRetries) {
|
||
// 超过重试次数，发送到错误队列
|
||
dump(">>> MAX RETRIES EXCEEDED! Sending to error queue...");
|
||
|
||
try {
|
||
$this->sendToErrorQueue($message, $error);
|
||
dump(">>> Successfully sent to error queue!");
|
||
} catch (Throwable $e) {
|
||
dump(">>> FAILED to send to error queue: " . $e->getMessage());
|
||
dump(">>> Stack trace: " . $e->getTraceAsString());
|
||
}
|
||
|
||
// 返回 ACK 避免消息再次重试
|
||
// 因为消息已经被发送到错误队列，不应该继续在主队列中循环
|
||
dump(">>> Returning ACK to prevent further retries");
|
||
return Result::ACK;
|
||
}
|
||
|
||
// 未超过重试次数，返回 NACK 让消息进入 DLX -> retry 队列
|
||
dump(">>> Retry not exceeded, sending to DLX (NACK)");
|
||
return Result::NACK;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
public function isEnable(): bool
|
||
{
|
||
return parent::isEnable();
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 获取消息的重试次数
|
||
* 通过检查 x-death header 中的 count 字段
|
||
*
|
||
* @param AMQPMessage $message
|
||
* @return int
|
||
*/
|
||
protected function getRetryCount(AMQPMessage $message): int
|
||
{
|
||
// 检查是否存在 application_headers 属性
|
||
// 首次处理的消息不会有这个属性，必须先用 has() 检查
|
||
if (!$message->has('application_headers')) {
|
||
dump(">>> No application_headers, first time processing");
|
||
return 0;
|
||
}
|
||
|
||
$headers = $message->get('application_headers');
|
||
if (!$headers) {
|
||
dump(">>> application_headers exists but is empty");
|
||
return 0;
|
||
}
|
||
|
||
$headerData = $headers->getNativeData();
|
||
$xDeath = $headerData['x-death'] ?? [];
|
||
|
||
dump(">>> x-death header data:");
|
||
dump($xDeath);
|
||
|
||
if (empty($xDeath)) {
|
||
dump(">>> x-death is empty");
|
||
return 0; // 首次失败
|
||
}
|
||
|
||
// x-death 是一个数组，第一个元素包含 count 字段
|
||
// count 表示消息从该队列死信的次数
|
||
$count = $xDeath[0]['count'] ?? 0;
|
||
dump(">>> Extracted count from x-death: {$count}");
|
||
return $count;
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 发送消息到错误队列
|
||
* 当重试次数超过上限时调用
|
||
*
|
||
* @param AMQPMessage $message 原始消息
|
||
* @param Throwable $error 错误信息
|
||
* @return void
|
||
*/
|
||
protected function sendToErrorQueue(AMQPMessage $message, Throwable $error): void
|
||
{
|
||
try {
|
||
$retryCount = $this->getRetryCount($message);
|
||
|
||
// 使用 ErrorProducer 发送到错误队列
|
||
$producer = ApplicationContext::getContainer()->get(Producer::class);
|
||
$errorProducer = new ErrorProducer($message, $error, $retryCount);
|
||
$producer->produce($errorProducer);
|
||
|
||
// 记录日志
|
||
Log::get()->warning('Message sent to error queue after exceeding retry limit', [
|
||
'error_id' => $errorProducer->payload['error_id'] ?? 'unknown',
|
||
'retry_count' => $retryCount,
|
||
'error_message' => $error->getMessage(),
|
||
]);
|
||
} catch (Throwable $e) {
|
||
// 发送到错误队列失败，记录日志
|
||
dump($e->getMessage());
|
||
Log::get()->error('Failed to send message to error queue', [
|
||
'error' => $e->getMessage(),
|
||
'original_error' => $error->getMessage(),
|
||
]);
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 处理订单子项的批量同步（优化版本）
|
||
*
|
||
* 策略优化：使用业务键 (store_id, platform_order_id, sub_order_id) 作为唯一性约束
|
||
* 1. 直接批量 upsert OrderItems（无需先查询 order_id）
|
||
* 2. 批量更新 order_id（通过 JOIN orders 表）
|
||
* 3. 删除不在新数据中的旧 OrderItem（完全同步）
|
||
*
|
||
* 性能优势：减少一次批量查询，直接使用业务键进行 upsert
|
||
*
|
||
* @param array $itemsByPlatformOrderId 以 platform_order_id 为键的子项数据数组
|
||
* @return void
|
||
*/
|
||
protected function processOrderItems(array $itemsByPlatformOrderId): void
|
||
{
|
||
if (empty($itemsByPlatformOrderId)) {
|
||
dump('No order items to process');
|
||
return;
|
||
}
|
||
|
||
// 1. 构建所有子项数据（无需查询 order_id）
|
||
$allItemsToUpsert = [];
|
||
$itemSubOrderIdsByPlatformOrderId = []; // 记录每个平台订单的新子项 ID 列表
|
||
|
||
foreach ($itemsByPlatformOrderId as $platformOrderId => $items) {
|
||
$subOrderIds = [];
|
||
|
||
foreach ($items as $item) {
|
||
// order_id 已由 formatOrderItemsFromRaw 通过 idMapping 填充
|
||
$allItemsToUpsert[] = $item;
|
||
$subOrderIds[] = $item['sub_order_id'];
|
||
}
|
||
|
||
$itemSubOrderIdsByPlatformOrderId[$platformOrderId] = $subOrderIds;
|
||
}
|
||
|
||
if (empty($allItemsToUpsert)) {
|
||
dump('No valid order items to upsert');
|
||
return;
|
||
}
|
||
|
||
dump("Upserting " . count($allItemsToUpsert) . " order items");
|
||
|
||
// 2. 批量 upsert OrderItems（使用业务键作为唯一性约束）
|
||
// order_id 已由 formatOrderItemsFromRaw 通过 idMapping 填充，无需后置 JOIN 更新
|
||
OrderItem::query()->upsert(
|
||
$allItemsToUpsert,
|
||
['store_id', 'platform_order_id', 'sub_order_id'], // 唯一键（业务键）
|
||
[
|
||
'order_id', // 直接更新 order_id
|
||
'company_id',
|
||
'platform_id',
|
||
'sub_order_type_id',
|
||
'product_id',
|
||
'platform_product_id',
|
||
'product_sku',
|
||
'product_barcode',
|
||
'unit_price',
|
||
'quantity',
|
||
'discount',
|
||
'total',
|
||
'created_date',
|
||
'ext',
|
||
'updated_at',
|
||
]
|
||
);
|
||
|
||
dump("Upserted order items with order_id");
|
||
|
||
// 4. 批量删除不在新数据中的旧 OrderItem（完全同步策略）
|
||
// 优化：一次性删除所有不匹配的旧子项，而不是逐个订单处理
|
||
// 此部分业务应该很少被调用，订单子项新增或删减的情况很少见
|
||
|
||
if (!empty($allItemsToUpsert)) {
|
||
// 构建本次更新的所有 (store_id, platform_order_id) 组合（用于限定删除范围）
|
||
$updatedOrders = [];
|
||
foreach ($itemsByPlatformOrderId as $platformOrderId => $items) {
|
||
if (!empty($items)) {
|
||
$storeId = (int)$items[0]['store_id'];
|
||
$platformOrderId = addslashes($platformOrderId);
|
||
$updatedOrders[] = "({$storeId}, '{$platformOrderId}')";
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 构建本次更新的所有 (store_id, platform_order_id, sub_order_id) 组合（保留的记录）
|
||
$validItems = [];
|
||
foreach ($allItemsToUpsert as $item) {
|
||
$storeId = (int)$item['store_id'];
|
||
$platformOrderId = addslashes($item['platform_order_id']);
|
||
$subOrderId = addslashes($item['sub_order_id']);
|
||
$validItems[] = "({$storeId}, '{$platformOrderId}', '{$subOrderId}')";
|
||
}
|
||
|
||
if (!empty($updatedOrders) && !empty($validItems)) {
|
||
$ordersIn = implode(', ', $updatedOrders);
|
||
$itemsNotIn = implode(', ', $validItems);
|
||
|
||
// 批量删除：删除在本次更新订单范围内，但不在新数据中的旧子项
|
||
// DELETE FROM order_items
|
||
// WHERE (store_id, platform_order_id) IN ((1, 'order1'), (1, 'order2'))
|
||
// AND (store_id, platform_order_id, sub_order_id) NOT IN ((1, 'order1', 'item1'), ...)
|
||
$deleted = Db::delete("
|
||
DELETE FROM order_items
|
||
WHERE (store_id, platform_order_id) IN ({$ordersIn})
|
||
AND (store_id, platform_order_id, sub_order_id) NOT IN ({$itemsNotIn})
|
||
");
|
||
|
||
if ($deleted > 0) {
|
||
dump("Batch deleted {$deleted} obsolete order items");
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
dump("Order items processing completed");
|
||
}
|
||
}
|