<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Platform;

use App\Entity\Parse\EntityParseFactory;
use App\Model\AggregateRefreshQueue;
use App\Platform\Traits\FailedMessageTrait;
use App\Utils\Log;
use Carbon\Carbon;
use Hyperf\Amqp\Annotation\Consumer;
use Hyperf\Amqp\Builder\QueueBuilder;
use Hyperf\Amqp\Message\ConsumerMessage;
use Hyperf\Amqp\Result;
use PhpAmqpLib\Message\AMQPMessage;
use Hyperf\DbConnection\Db;
use App\Model\OrderItem;
use Throwable;

use function Hyperf\Support\env;

#[Consumer(exchange: "main.exchange", routingKey: "order.#", queue: "orders.queue", pool: "default_consumer", nums: 1, enable: true)]
class OrderConsumer extends ConsumerMessage
{
    use FailedMessageTrait;

    protected ?array $qos = [
        // AMQP 默认并没有实现此配置。
        'prefetch_size' => 0,
        // 同一个消费者，最高同时可以处理的消息数。
        // @attention 默认值 100， test 设置为 1
        'prefetch_count' => 1,
        // 因为 Hyperf 默认一个 Channel 只消费一个 队列，所以 global 设置为 true/false 效果是一样的。
        'global' => false,
    ];

    /**
     * 设置 requeue=false，让失败的消息进入 DLX 而不是回到原队列
     * 这样才能实现重试队列和错误队列的机制
     */
    protected bool $requeue = false;

    protected $entityType = 'order';

    /**
     * 重写队列构建器，设置队列参数
     * 必须与 RabbitMQ 中现有队列的参数完全一致，否则会报 PRECONDITION_FAILED 错误
     *
     * @return QueueBuilder
     */
    public function getQueueBuilder(): QueueBuilder
    {
        return (new QueueBuilder())
            ->setQueue($this->getQueue())
            ->setArguments([
                'x-dead-letter-exchange' => ['S', 'dlx.orders'],
                'x-dead-letter-routing-key' => ['S', 'retry'],
                'x-message-ttl' => ['I', 86400000],  // 24小时
                'x-queue-type' => ['S', 'classic'],
            ]);
    }

    public function consumeMessage($data, AMQPMessage $message): Result
    {
        // 调试延迟：通过环境变量控制，方便在 mq:status 中观察消息状态
        // 设置 AMQP_CONSUMER_DEBUG_DELAY=2 可以让每条消息处理延迟2秒
        $debug_delay = (int) env('AMQP_CONSUMER_DEBUG_DELAY', 0);
        if ($debug_delay > 0) {
            dump("Debug mode: sleeping for {$debug_delay} seconds...");

            sleep($debug_delay);
        }

        // 获取重试次数
        $retry_count = $this->getRetryCount($message);
        $max_retries = (int) env('AMQP_MAX_RETRIES', 3);

        dump("Retry count: {$retry_count}/{$max_retries}");

        try {
            // EntityParseFactory 使用静态方法调用，无需依赖注入
            $parse = EntityParseFactory::createFromMessage($message);

            // 提取 metadata（从 meta 字段中获取）
            $meta = $data['meta'] ?? [];
            $metadata = [
                'company_id' => $meta['company_id'] ?? null,
                'platform_id' => $meta['platform_id'] ?? null,
                'store_id' => $meta['store_id'] ?? null,
                'unique_id' => $meta['unique_id'] ?? null,
            ];

            // entityMatch 则需要实现 根据 message 的 metadata 或其他字段的数据 获取 scope 如所属的 company / platform / store 的信息
            // 获取到的 $entity 示例为属性为空的 \App\Model\Model 对象，比如 \App\Model\Order
            $entity = $parse->entityMatch($metadata);


            //  message 中包含 raw data，raw data （数组或集合 -> 优先为集合类型 ） 则需要通过  entityMap 方法转换为 ORM 对象。
            // 注意：raw_data 现在在 data 字段中
            $entity_map_result = $parse->entityMap($data['data'] ?? []);

            // 将 LazyCollection 转为数组，准备批量操作
            $data_to_upsert = $entity_map_result->all();

            dump($entity_map_result->first());

            if (empty($data_to_upsert)) {
                dump('No data to process');
                return Result::ACK;
            }

            dump("Processing " . count($data_to_upsert) . " order(s) with batch upsert");

            // 收集订单数据
            $orders_data = $data_to_upsert;
            $raw_data = $data['data'] ?? [];

            Db::beginTransaction();
            // @attention 为考虑数据写入的时效性和执行效率，采用批量写入 + 事务方式处理
            // @attention 如果多条记录中有个别记录请求失败，可能会导致该批次写入失败，此时则需要判断和修复

            // 1. 使用 upsert 批量处理订单插入和更新
            // 利用数据库唯一索引自动判断是插入还是更新
            // 解决了重复订单推送的问题：存在则更新，不存在则插入
            $unique_by = $parse->getUniqueBy();
            $entity->newQuery()->upsert(
                $orders_data,
                $unique_by,                    // 从解析器获取唯一键字段
                $parse->getUpdateFields()     // 从解析器获取可更新字段
            );

            // 2. 查询获取 ID 映射 [platform_order_id => local db id]
            // 通过唯一键查询刚写入的订单，获取数据库生成的 ID
            $platform_orders_id_to_local_db_order_id_map = $entity->newQuery()
                ->where(function ($query) use ($orders_data, $unique_by) {
                    foreach ($orders_data as $order_data) {
                        $query->orWhere(function ($q) use ($order_data, $unique_by) {
                            foreach ($unique_by as $key) {
                                $q->where($key, $order_data[$key]);
                            }
                        });
                    }
                })
                ->pluck('id', 'platform_order_id')
                ->toArray();

            dump("ID mapping: " . count($platform_orders_id_to_local_db_order_id_map) . " orders");

            // 3. 格式化订单子项（传入 ID 映射，使子项能直接获取正确的 order_id）
            $items = $parse->formatOrderItemsFromRaw($raw_data, $platform_orders_id_to_local_db_order_id_map);

            // 4. 处理订单子项
            // 鉴于定义子项为了保留足够的灵活性，因此每次订单更新，我们都需要完整更新 OrderItem
            $this->processOrderItems($items);

            // 5. 识别 ≥ 3 天前的 created_date 入队，补刷自动策略未覆盖的窗口
            $this->enqueueAffectedDates($orders_data);

            Db::commit();

            // 在数据库事务中尝试对  $entityMapResult 中的元素进行持久化，如果没有问题， 则返回 ACK，否则这是 NACK 且 回滚事务。
            return Result::ACK;

        } catch (Throwable $error) {
            // dump("=== Error Caught ===");
            // dump("Error: " . $error->getMessage());
            // dump("File: " . $error->getFile() . ":" . $error->getLine());
            // dump("Stack trace:");
            // dump($error->getTraceAsString());
            // dump("Retry Count: {$retry_count}");
            // dump("Max Retries: {$max_retries}");
            // dump("Check: {$retry_count} >= {$max_retries} = " . ($retry_count >= $max_retries ? 'TRUE' : 'FALSE'));

            Log::get()->error('Consumer processing failed', [
                'error' => $error->getMessage(),
                'retry_count' => $retry_count,
                'max_retries' => $max_retries,
            ]);
            Db::rollBack();

            // 检查是否超过最大重试次数
            if ($retry_count >= $max_retries) {
                // 超过重试次数，发送到错误队列
                dump(">>> MAX RETRIES EXCEEDED! Sending to error queue...");

                try {
                    $this->sendToErrorQueue($message, $error);
                    dump(">>> Successfully sent to error queue!");
                } catch (Throwable $e) {
                    dump(">>> FAILED to send to error queue: " . $e->getMessage());
                    dump(">>> Stack trace: " . $e->getTraceAsString());
                }

                // 返回 ACK 避免消息再次重试
                // 因为消息已经被发送到错误队列，不应该继续在主队列中循环
                dump(">>> Returning ACK to prevent further retries");
                return Result::ACK;
            }

            // 未超过重试次数，返回 NACK 让消息进入 DLX -> retry 队列
            dump(">>> Retry not exceeded, sending to DLX (NACK)");
            return Result::NACK;
        }
    }

    public function isEnable(): bool
    {
        return parent::isEnable();
    }

    /**
     * 处理订单子项的批量同步（优化版本）
     *
     * 策略优化：使用业务键 (store_id, platform_order_id, sub_order_id) 作为唯一性约束
     * 1. 直接批量 upsert OrderItems（无需先查询 order_id）
     * 2. 批量更新 order_id（通过 JOIN orders 表）
     * 3. 删除不在新数据中的旧 OrderItem（完全同步）
     *
     * 性能优势：减少一次批量查询，直接使用业务键进行 upsert
     *
     * @param array $items_by_platform_order_id 以 platform_order_id 为键的子项数据数组
     * @return void
     */
    protected function processOrderItems(array $items_by_platform_order_id): void
    {

        if (empty($items_by_platform_order_id)) {
            dump('No order items to process');
            return;
        }

        // 1. 构建所有子项数据（无需查询 order_id）
        $all_items_to_upsert = [];
        $item_sub_order_ids_by_platform_order_id = []; // 记录每个平台订单的新子项 ID 列表

        foreach ($items_by_platform_order_id as  $item) {
            $platform_order_id = $item['platform_order_id'];
            // order_id 已由 formatOrderItemsFromRaw 通过 idMapping 填充
            $all_items_to_upsert[] = $item;
            $item_sub_order_ids_by_platform_order_id[$platform_order_id] = $item['sub_order_id'];
        }

        if (empty($all_items_to_upsert)) {
            dump('No valid order items to upsert');
            return;
        }

        dump("Upserting " . count($all_items_to_upsert) . " order items");

        // 2. 批量 upsert OrderItems（使用业务键作为唯一性约束）
        // order_id 已由 formatOrderItemsFromRaw 通过 idMapping 填充，无需后置 JOIN 更新
        OrderItem::query()->upsert(
            $all_items_to_upsert,
            ['store_id', 'platform_order_id', 'sub_order_id', 'created_date'],  // 唯一键（业务键）
            [
                'order_id',  // 直接更新 order_id
                'company_id',
                'platform_id',
                'sub_order_type_id',
                'product_id',
                'platform_product_id',
                'product_sku',
                'product_barcode',
                'unit_price',
                'quantity',
                'discount',
                'total',
                'ext',
                'updated_at',
            ]
        );

        dump("Upserted order items with order_id");

        // 4. 批量删除不在新数据中的旧 OrderItem（完全同步策略）
        // 利用 hypertable 按 created_date 分区的特性，确保删除条件包含 created_date 以触发分区裁剪
        // 此部分业务应该很少被调用，订单子项新增或删减的情况很少见

        $this->deleteObsoleteOrderItems($all_items_to_upsert);

        dump("Order items processing completed");
    }

    /**
     * 删除不在新数据中的旧订单子项
     *
     * 策略：集合差集（1 次 SELECT + 1 次 DELETE）
     * 1. 查询数据库中涉及订单的所有 sub_order_id（集合 A）
     * 2. 从新数据提取 sub_order_id（集合 B）
     * 3. 集合 A - B = 需要删除的记录
     *
     * @param array $new_items 新的订单子项数据
     * @return void
     */
    protected function deleteObsoleteOrderItems(array $new_items): void
    {
        if (empty($new_items)) {
            return;
        }

        // 1. 提取唯一的订单键 (store_id, platform_order_id, created_date) 和新数据的完整键
        $order_keys = [];
        $new_item_keys = []; // 集合 B

        foreach ($new_items as $item) {
            // 统一格式化为 Y-m-d H:i:s（不带时区），确保与数据库查询结果匹配
            $created_date = $item['created_date'] instanceof \DateTimeInterface
                ? $item['created_date']->format('Y-m-d H:i:s')
                : (new \DateTime($item['created_date']))->format('Y-m-d H:i:s');

            // 订单级别的键（用于限定查询范围）
            $order_key = sprintf('%d|%s|%s', $item['store_id'], $item['platform_order_id'], $created_date);
            if (!isset($order_keys[$order_key])) {
                $order_keys[$order_key] = [
                    'store_id' => $item['store_id'],
                    'platform_order_id' => $item['platform_order_id'],
                    'created_date' => $created_date,
                ];
            }

            // 子项级别的键（用于差集计算）
            $item_key = sprintf('%d|%s|%s|%s', $item['store_id'], $item['platform_order_id'], $item['sub_order_id'], $created_date);
            $new_item_keys[$item_key] = true;
        }

        // 2. 查询数据库中这些订单的所有现有 sub_order_id（集合 A）
        // 利用 hypertable 的 created_date 分区裁剪 + 索引 order_items_store_platform_sub_unique
        $existing_items = OrderItem::query()
            ->where(function ($query) use ($order_keys) {
                foreach ($order_keys as $key) {
                    $query->orWhere(function ($q) use ($key) {
                        $q->where('store_id', $key['store_id'])
                          ->where('platform_order_id', $key['platform_order_id'])
                          ->where('created_date', $key['created_date']);
                    });
                }
            })
            ->select(['id', 'store_id', 'platform_order_id', 'sub_order_id', 'created_date'])
            ->get();

        if ($existing_items->isEmpty()) {
            return;
        }

        // 3. 计算差集：集合 A - 集合 B = 需要删除的记录
        $ids_to_delete = [];
        $created_dates_to_delete = [];

        foreach ($existing_items as $existing) {
            // 统一格式化为 Y-m-d H:i:s（不带时区），与新数据保持一致
            $existing_created_date = $existing->created_date instanceof \DateTimeInterface
                ? $existing->created_date->format('Y-m-d H:i:s')
                : (new \DateTime((string) $existing->created_date))->format('Y-m-d H:i:s');

            $existing_key = sprintf(
                '%d|%s|%s|%s',
                $existing->store_id,
                $existing->platform_order_id,
                $existing->sub_order_id,
                $existing_created_date
            );

            // 如果现有记录不在新数据中，则需要删除
            if (!isset($new_item_keys[$existing_key])) {
                $ids_to_delete[] = $existing->id;
                $created_dates_to_delete[$existing_created_date] = true;
            }
        }


        // 4. 批量删除（利用 hypertable 主键 (id, created_date) 进行高效删除）
        if (!empty($ids_to_delete)) {
            $deleted = OrderItem::query()
                ->whereIn('id', $ids_to_delete)
                ->whereIn('created_date', array_keys($created_dates_to_delete))
                ->delete();

            if ($deleted > 0) {
                dump("Batch deleted {$deleted} obsolete order items");
            }
        }
    }

    /**
     * 识别 payload 中 ≥ 3 天前的 created_date，入队 orders_daily_by_created 兜底刷新。
     *
     * 自动刷新策略仅覆盖最近 3 天窗口；3 天前的订单变更（补录、追溯调整）需由
     * aggregate_refresh_queue + Crontab 任务补刷。仅服务 by_created 视图，
     * by_paid 由全量 REFRESH 覆盖，不入此队列。
     *
     * @param array $payloads 来自 entityMap()->all() 的订单数组，每条含 created_date 字段
     */
    protected function enqueueAffectedDates(array $payloads): void
    {
        if (empty($payloads)) {
            return;
        }

        $threshold = Carbon::now()->subDays(3)->toDateString();

        $unique_dates = [];
        foreach ($payloads as $payload) {
            $created = $payload['created_date'] ?? null;
            if ($created === null) {
                continue;
            }

            // entityMap 输出 'Y-m-d H:i:sP'；用 Carbon::parse 兼容多种格式
            $date = Carbon::parse($created)->toDateString();

            // 严格小于阈值才入队（≥ 阈值的部分由自动刷新策略覆盖）
            if ($date < $threshold) {
                $unique_dates[$date] = true;
            }
        }

        if (empty($unique_dates)) {
            return;
        }

        $now = Carbon::now();
        foreach (array_keys($unique_dates) as $date) {
            AggregateRefreshQueue::query()->insertOrIgnore([
                'refresh_date'   => $date,
                'aggregate_view' => 'orders_daily_by_created',
                'created_at'     => $now,
            ]);
        }
    }

}